범주형 자료 - 독립성 검정

범주형 자료 - 독립성 검정(independence test)

• 독립성 검정 예 텔레비젼에서 방송되는 오락물에 대한 사람들의 의견이 성별과 어떤 관계가 있는지 조사하기 위해서 1250명의 사람을 임의추출하여 성별과 오락물 방영에 대한 의견을 조사하였다. 이 자료로 독립성 검정(independence test)을 실시해 보자. 

1. 독립성 검정은 그림에서와 같이 "분석->기술통계량->교차분석" 메뉴를 선택한다. 아래의 그림과 같이 변수가 저장되어 있다면 관측값 변수에 가중치를 적용하여 독립성 분석을 실시해야 한다. 변수에 가중치 적용은 아래 그림과 같이 한다. 검정에 사용하는 자료가 여기에 있다. 

2. 가중치 적용 

아래의 그림과 같이 변수가 저장되어 있다면 관측값 변수에 가중치를 적용하여 독립성 검정을 실시해야 한다. 가중치 적용은

1. "데이터->가중 케이스" 메뉴를 선택하고
2. "가중 케이스 창"에서 "관측값" 변수를 "가중케이스 지정"의 "빈도변수"에 추가한다.

3. 교차 분석 창에서 "행"에 "성별" 변수를 "열"에 "오락물방영" 변수를 입력한다. 그리고 "통계량" 버튼과 "셀" 버튼를 클릭하여 여러가지 출력을 선택한다.
 

4. 통계량 창에서 "카이제곱"을 선택하고 셀 출력 창에서 "관측빈도, 행, 열, 전체"를 선택하고 "계속" 버튼을 버튼을 클릭한다.

5.  셀 출력 창의 빈도 항목에서 "관측빈도", 퍼센트 항목에서 "행", "열", "전체"를 선택한다. 

6. 독립성 검정에 대한 검정결과가 출력되며 Pearson 카이제곱의 점근 유의확률이 0.200이므로 통계적으로 성별에 따른 오락물 방영에 대한 의견은 서로 독립이다.