2020년 2월 20일 목요일

범주형 자료 - 동질성 검정

범주형 자료 - 동질성 검정(homogeneity test)


  • 동질성 검정 예 두 가지 식이요법 A, B의 효과를 비교하기 위하여 150명의 환자를 대상으로 조사를 실시하였다. 임의로 추출된 80명에게는 식이요법 A를 적용하고, 나머지 70 명에게는 식이요법 B를 적용한 후 얼마간의 시간이 흐른 후에 각 환자의 건강상태에 따라 세 가지 범주로 구분하였다. 이 자료로 동질성 검정(homogeneity test)을 실시해 보자. 

1. 동질성 검정은 그림에서와 같이 "분석->기술통계량->교차분석" 메뉴를 선택한다. 아래의 그림과 같이 변수가 저장되어 있다면 관측값 변수에 가중치를 적용하여 동질성 분석을 실시해야 한다. 변수에 가중치를 적용하는 방법은 다음 화면에 있다. 검정에 사용하는 자료가 여기에 있다. 



2. 아래의 그림과 같이 변수가 저장되어 있다면 관측값 변수에 가중치를 적용하여 동질성 검정을 실시해야 한다. 가중치 적용은
  1. "데이터->가중 케이스" 메뉴를 선택하고
  2. "가중 케이스 창"에서 "관측값" 변수를 "가중케이스 지정"의 "빈도변수"에 추가한다



3. 교차 분석 창에서 ""에 "유전종류" 변수를 ""에 "건강상태" 변수를 입력한다. 그리고 "통계량" 버튼과 "" 버튼를 클릭하여 여러가지 출력을 선택한다. 



4. 통계량 창에서 "카이제곱"을 선택하고 셀 출력 창에서 "관측빈도, 행, 열, 전체"를 선택하고 "계속" 버튼을 버튼을 클릭한다.



5. 셀 출력 창의 빈도 항목에서 "관측빈도", 퍼센트 항목에서 "", "", "전체"를 선택한다. 



6. 동질성 검정에 대한 검정결과가 출력되며 Pearson 카이제곱의 점근 유의확률0.016이므로 통계적으로 건강상태에 따른 유전종류의 비율이 모두 같지 않다고 할 수 있다. 


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