- 공분산분석 예 나병환자의 치료법을 연구하기 위하여 A, D 두 항생제의 효과를 비교하려고 한다. 실험에 참여하는 나병환자를 랜덤하게 30명을 뽑은 후 10명에게는 항생제 A, 10명에게는 항생제 D, 나머지 10명 대조군에게는 생리식염수를 투여하고 그 경과를 관찰하였다. 또한 추가로 치료전과 치료후 나병균의 수도 조사하였다.
1. 공분산분석(analysis of covariance)은 그림에서와 같이 "분석->일반선형모형->일변량" 메뉴를 선택한다.
- 종속변수에 치료후 변수 추가
- 모수요인에 항생제 변수 추가
- 공변량 치료전 변수 추가
2. 각 변수와 교호작용을 모형에 추가한다.
3. 옵션에서 다음 그림과 같이 선택한다.
4. 기술통계량 출력결과
5. 개체-내 효과 검정과 개체-내 대비 검정 결과 : 교호작용은 유의하지 않으므로 분석에서 제외함. 만일 교호작용이 존재하면 공분산분석은 의미없음.
6. 각 변수만 모형에 추가하고 교호작용은 모형에서 제외한다.
7. 평균 비교는 옵션에서 다음 그림과 같이 선택한다.
8. 개체-내 효과 검정(Type III Sum of Squares) 출력결과
9. 모수 추정값 출력결과
10. 공변량과 종속변수 기술 통계량 출력결과와 종속변수 추정값
11. 집단별 평균 차이 검정 결과
만약에 교호작용이 있을 때 결과를 어떻게 분석해야 해요?
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